Séminaire JEM SFES : Introduction aux outils statistiques bayésiens - Paris, 26 Janvier 2012


26 et 27 Janvier 2012 - Sous la Présidence du Pr Robert LAUNOIS

Tirer parti de toute l’information en Economie de la Santé

Dans le cadre des « évènements de l’année en médecine 2012 », organisés par les éditions ESKA, le Journal d’économie médicale et la Société Française d’économie de la Santé ont pris l’initiative de mettre en place un atelier technique sur l’approche bayésienne en économie de la santé.

Paradoxalement, ce sont les écoles Supérieures d’agronomie ou de maisons-alfort qui nous ont montré le chemin en développant depuis une dizaine d’années des modèles prédictifs et statistiques employant ces méthodes. dans le domaine qui est le notre, ces outils sont utilisés aussi bien pour définir des essais randomisés adaptatifs que pour construire des méta-analyses multitraitement en réseaux. l’analyse de sensibilité probabiliste, qui, aujourd’hui, accompagne de façon systématique les modèles coût-efficacité ou d’impact budgétaire, repose soit sur les probabilités a priori, lorsque le modèle est construit avec les outils classiques tel que TreeAge ou Excel, soit sur des probabilités a posteriori directement issues de la méta-analyse lorsqu’il s’agit de modèles intégrés programmés sous WinBUGS. Notre ambition dans le cadre de cette après-midi de travail du 26 Janvier est d’initier les participants au maniement de ces outils.

14h00- 14h30 Accueil des participants

Roland SAMBUC, Président de la Société Française d’Economie de la Santé.

Robert LAUNOIS et Gérard DURU Les enjeux majeurs des modèles bayésiens

14h30 - 15h15 Introduction à la statistique bayésienne

Eric PARENT, enseignant-chercheur agroParisTech, ingénieur en chef des Ponts, Eaux et Fôrets.

Page d’Eric Parent à l’AgroParisTech

15h30-16h15
Atelier 1Atelier 2
Planification d’expériences ...................................................................... Essais randomisés classiques, Bruno FALISSARD, PU-PH, Paris Sud Méta-analyses : les méta-analyses classiques ...................................................................... Michel CUCHERAT, chercheur invité CNRS
16h30-17h15
Atelier 1Atelier 2
Avancées récentes : essais de phase I/II bayésiens en oncologie Pierre MANCINI, Sandrine MICALLEF et Pierre COLIN, Sanofi-AVENTIS Avancées récentes : les méta-analyses multitraitement Sibilia QUILICI, ENSAI
17h30 - 18h15 Applications dans les modèles d’évaluation économique

Robert LAUNOIS, Jean-Gabriel LE MOINE et Thi minh Thao HUYNH

......................................................................................................................................................

Téléchargez ci dessous les présentations des intervenants

......................................................................................................................................................

Eric PARENT Introduction a la statistique bayésienne

Page d’Eric Parent à l’AgroParisTech

Pierre MANCINI Bayesian Pase I/II clinical trials in Oncology

Robert LAUNOIS Pourquoi Bayes ? Applications dans les modèles d’évaluation économique : le cas de la polyarthrite rhumatoïde

Michel CUCHERAT Méta-analyses classiques

Sibilia QUICILI Méta-analyses multitraitement